Data Science mit Python
Die durch die Digitalisierung zahlreicher Prozesse, Transaktionen und weiterer Anwendungsfälle entstehenden Datenmengen müssen ausgewertet und analysiert werden, um einen Mehrwert für Unternehmen und Einrichtungen zu schaffen.
Zielgruppe
Inhalt
- Einführung in die Programmierung mit Python
- Datenmanagement mit Pandas
- Datentypen
- Importieren, Lesen und Schreiben von Daten
- Indizierung, Filterung und Zuweisung von Daten
- Aggregationsfunktionen und Mappings
- Gruppierung und Sortierung
- Verarbeitung von Missing Values
- Kombination, Wrangling, Integration und Umbenennung von Daten
- Arbeiten mit Date, Time und Datetime-Datentypen
- Datenverarbeitung mit Schleifen und Verwendung von Variablen
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Statistik-Grundlagen
- Einführung in Machine Learning-Techniken mit scikit-learn
- Einführung, Grundlagen und Methodik
- Erstellen von Trainingsdaten
- Überwachte Lern-Algorithmen
- Unüberwachte Lern-Algorithmen
- Erklärbarkeit von Modellen
- Modell-Interpretation und Evaluierungstechniken
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24 Seminarstunden
3 Tage
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VDSI Punkte Managementsysteme: 0
VDSI Punkte Gesundheitsschutz: 0
VDSI Punkte Security: 0
VDSI Punkte Umweltschutz: 0
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