Data Science mit Python

Seminarnummer: DIDI017

Die durch die Digitalisierung zahlreicher Prozesse, Transaktionen und weiterer Anwendungsfälle entstehenden Datenmengen müssen ausgewertet und analysiert werden, um einen Mehrwert für Unternehmen und Einrichtungen zu schaffen.

Live-Webinar
24 Seminarstunden
3 Termine verfügbar
Teilnahmebescheinigung
Terminauswahl
Im Seminar erfahren die Teilnehmer alles Wissenswerte, um schnell und versiert in die Datenanalyse mit Python einsteigen zu können. Sie lernen auf beliebige Datenformate zuzugreifen, diese zu verarbeiten und zu manipulieren, explorative Analyse- und Visualisierungstechniken anzuwenden, statistische Methoden auszuführen sowie Machine Learning und Datenanalysetechniken mit scikit-learn anzuwenden. Jedes Kapitel enthält eine praktische Übung, um die theoretischen Inhalte anhand praktischer Anwendungsfälle zu vertiefen. 

Dieses Seminar ist auch Teil der Ausbildung „Data Scientist (TÜV®)

Zielgruppe

(Künftige) Data Scientists, Statistiker und Mathematiker, Business Analysten, Ingenieure, Marktforscher, Direktmarketer und alle Personen, die zukünftig daten- und algorithmengestützte Prozesse im Unternehmen etablieren und betreiben möchten.

Inhalt

  • Einführung in die Programmierung mit Python
  • Datenmanagement mit Pandas
    • Datentypen
    • Importieren, Lesen und Schreiben von Daten
    • Indizierung, Filterung und Zuweisung von Daten
    • Aggregationsfunktionen und Mappings
    • Gruppierung und Sortierung
    • Verarbeitung von Missing Values
    • Kombination, Wrangling, Integration und Umbenennung von Daten
    • Arbeiten mit Date, Time und Datetime-Datentypen
    • Datenverarbeitung mit Schleifen und Verwendung von Variablen
    • Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
    • Statistik-Grundlagen
  • Einführung in Machine Learning-Techniken mit scikit-learn
    • Einführung, Grundlagen und Methodik
    • Erstellen von Trainingsdaten
    • Überwachte Lern-Algorithmen
    • Unüberwachte Lern-Algorithmen
    • Erklärbarkeit von Modellen
  • Modell-Interpretation und Evaluierungstechniken
Teilnahmebescheinigung

24 Seminarstunden
3 Tage

08:30 bis 16:00 Uhr
Statistische Grundkenntnisse und erste Programmierkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Bitte beachten: Dieses Seminar ist Teil der Ausbildung „Data Scientist (TÜV®)“. Wenn dieser Abschluss angestrebt wird, muss ein Studienabschluss im MINT-Bereich oder eine gleichwertige Qualifikation (insbesondere mathematische Vorkenntnisse) nachgewiesen werden.
VDSI Punkte Arbeitsschutz: 0
VDSI Punkte Brandschutz: 0
VDSI Punkte Managementsysteme: 0
VDSI Punkte Gesundheitsschutz: 0
VDSI Punkte Security: 0
VDSI Punkte Umweltschutz: 0
Die theoretischen Inhalte werden in Form von praxisnahen Übungen vertieft. Die dafür notwendige Schulungsumgebung wird gestellt. Der Zugriff auf die Schulungsumgebung erfolgt mit einem Browser (Chrome oder Firefox).

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07.11.2022 - 09.11.2022
Live-Webinar
1.695,00 €
Nettopreis (zzgl. MwSt.)
2.017,05 €
Bruttopreis (inkl. MwSt.)
 

Veranstaltungsnummer: DIDI017.01

Preisdetails:

Im Preis enthalten ist Lehrmaterial in digitaler Form.

Seminar:
1.695,00 €
Nettopreis:
1.695,00 €
zzgl. 19 % MwSt.:
322,05 €
Endpreis (Brutto)
inkl. 19 % MwSt.:
2.017,05 €
 
17.04.2023 - 19.04.2023
Live-Webinar
1.695,00 €
Nettopreis (zzgl. MwSt.)
2.017,05 €
Bruttopreis (inkl. MwSt.)
 

Veranstaltungsnummer: DIDI017.02

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Im Preis enthalten ist Lehrmaterial in digitaler Form.

Seminar:
1.695,00 €
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2.017,05 €
 
16.10.2023 - 18.10.2023
Live-Webinar
1.695,00 €
Nettopreis (zzgl. MwSt.)
2.017,05 €
Bruttopreis (inkl. MwSt.)
 

Veranstaltungsnummer: DIDI017.03

Preisdetails:

Im Preis enthalten ist Lehrmaterial in digitaler Form.

Seminar:
1.695,00 €
Nettopreis:
1.695,00 €
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2.017,05 €
 

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