Modul 2: Prompt Engineering - mit den richtigen Prompts zu besseren KI-Ergebnissen
Ab 149,00 €
Generative KI liefert nur dann wirklich nutzbare Ergebnisse, wenn sie die richtige Aufgabe, den passenden Kontext und ein klares Zielformat erhält. In diesem kompakten Modul lernen die Teilnehmer, wie sie Prompts (KI-Anfragen) so strukturiert, präzise und zielorientiert formulieren, dass ChatGPT, Claude, Gemini und ähnliche Tools optimale Texte, Analysen, Ideen und Arbeitsvorlagen liefern. Ergänzend werden typische Anfängerfehler, Stilvorgaben und iterative Verbesserungsmethoden behandelt.
Prompt Engineering Kurs
Die Teilnehmer erwerben das Wissen zur Formulierung von Prompts, die statt allgemeiner Antworten strukturierte Ergebnisse liefern, die zu Zielgruppe, Stil und konkreter Arbeitssituation passen. Um vom Wissen zum sicheren Handeln zu kommen, wird der Besuch mindestens einer KI-Werkstatt dringend empfohlen:
Nutzen
- Wissen, wie Prompts klar, vollständig und zielgerichtet zu formulieren sind, um Qualität, Stil, Tonalität und Format der Ergebnisse zu steuern
- Kennen typischer Fehlerquellen
- Reduzieren unbrauchbarer Standardantworten oder generischer KI-Ausgaben
- Verkürzen des Gesamtaufwands für Texte, Analysen, Zusammenfassungen und Kommunikationsentwürfe
- Kenntnisse zur kritischen Prüfung und gezielten Verbesserung von KI-Ergebnissen
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte (branchen- und abteilungsunabhängig), die generative KI produktiver für Textarbeit, Kommunikation, Recherche, Analyse, Ideation oder Vorbereitung einsetzen möchten
Inhalt
- Prompting-Frameworks
- Rolle
- Aufgabe
- Kontext
- Format
- Beispiele
- Aufbau strukturierter, klarer, vollständiger und wiederverwendbarer Prompts
- Zielgruppen-, Stil- und Formatvorgaben wirksam formulieren
- Einsatz von Beispielen im Sinne des Few-Shot-Prompting
- Negative Constraints: unerwünschte Formulierungen und Inhalte gezielt ausschließen
- Häufige Prompting-Fehler erkennen und korrigieren
- Live-Vorher-/Nachher-Vergleiche und Übungen mit realistischen Arbeitssituationen
- Grundlagen der iterativen Verbesserung von KI-Ergebnissen
2 Seminarstunden
1 Tag
15:00 bis 16:30 Uhr
Modul 1 der Praxisreihe oder entsprechend adäquates Vorwissen.
VDSI Punkte Brandschutz : 0
VDSI Punkte Managementsysteme : 0
VDSI Punkte Gesundheitsschutz : 0
VDSI Punkte Security : 0
VDSI Punkte Umweltschutz : 0
Die Praxisreihe KI-Kompetenz im Arbeitsalltag unterstützt Unternehmen und Organisationen beim Aufbau nachweisbarer KI-Kompetenz im Sinne von Artikel 4 EU AI Act.
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