Neue Qualitätswerkzeuge Part 1: Das Relationsdiagramm – Komplexe Zusammenhänge sichtbar machen

Es ist quasi das Alltagsgeschäft im Qualitätsmanagement: Regelmäßig stehen Unternehmen und Organisationen vor der Herausforderung, komplexe Abhängigkeiten und Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Faktoren darstellen zu müssen, um diese zu verstehen und interpretieren zu können. Gerade in so einem dynamischen Umfeld mit vielen Einflussfaktoren auf die Prozesse ist eine strukturierte Analyse von entscheidender Bedeutung. Genau hier setzt das Relationsdiagramm an. Als eines der „Neuen Werkzeuge“ im Qualitätsmanagement unterstützt es dabei, Beziehungen zwischen Einflussfaktoren systematisch zu identifizieren und visuell darzustellen.

Der Blogbeitrag beschreibt, wie das Relationsdiagramm funktioniert, welche Vorteile es bietet und wie diese in der Praxis effizient genutzt werden können. In den bisherigen Beiträgen unserer Blogreihe wurden die klassischen Qualitätswerkzeuge ausführlich vorgestellt. Werkzeuge wie das Ishikawa-Diagramm, das Histogramm oder die Qualitätsregelkarte sind bewährte Methoden, um Prozesse zu analysieren und zu verbessern. Doch um den steigenden Anforderungen an das moderne Qualitätsmanagement gerecht zu werden, braucht es erweiterte dynamische Methoden. An dieser Stelle kommen die „Neuen Werkzeuge“ im Qualitätsmanagement ins Spiel. Diese Werkzeuge bieten tiefere analytische Einblicke und fördern eine systematische strategische Herangehensweise zur Lösung komplexer Problemstellungen.

Den Auftakt in dieser neuen siebenteiligen Reihe bildet das Relationsdiagramm.

Das Relationsdiagramm als Werkzeug systemischer Analyse

Das Relationsdiagramm ist mehr als eine simple Visualisierung – es ist ein essenzielles Hilfsmittel zur Strukturierung und Bewertung komplexer Beziehungsgeflechte. Während klassische Ursache-Wirkungs-Modelle wie das Ishikawa-Diagramm lineare Zusammenhänge abbilden, erfasst das Relationsdiagramm multidimensionale Abhängigkeiten und verstärkt so die analytische Tiefe.

Ein Relationsdiagramm besteht aus folgenden Kernelementen:

Anwendungsbeispiele aus der Praxis

So groß wie das Feld des Qualitätsmanagements ist, so umfangreich sind die Anwendungsmöglichkeiten des Relationsdiagramms. Zum Beispiel kann es zur Produktionsoptimierung in der industriellen Fertigung angewandt werden, um auftretende Negativsituationen in der Herstellung zu analysieren, die sich aus dem Zusammenhang bzw. der Relation zwischen verzögerter Materialzulieferung, Maschinenstillständen, Ausschussraten und Produktionsausfällen ergeben. Ein weiterer praktischer Anwendungsfall das Relationsdiagramms ist die Ursachenanalyse für eine sinkende Kundenzufriedenheit, wenn damit im Ergebnis dargestellt werden kann, dass beispielsweise lange Wartezeiten an der Hotline direkt mit unklaren Arbeitsanweisungen für die Servicemitarbeiter zusammenhängen.